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L’IA et la discrimination : quand l’algorithme reproduit nos préjugés

  • Photo du rédacteur: Seb
    Seb
  • 21 avr.
  • 3 min de lecture

Aujourd’hui, on plonge dans un sujet chaud et ultra important : comment l’intelligence artificielle peut, sans le vouloir, perpétuer ou même amplifier les discriminations sociales. Spoiler : ce n’est pas juste une question de code, mais de société, de valeurs... pis de nous autres, tout simplement.


L’illusion de la neutralité algorithmique

On aime penser que les machines sont objectives. Froides, logiques, sans émotion. Mais la réalité est bien différente. L’IA apprend à partir de données humaines… et ces données-là sont souvent pleines de préjugés. Résultat ? L’IA peut facilement hériter de nos travers.

Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent souvent moins bien pour les femmes à la peau foncée. Une étude du MIT a démontré que certains logiciels identifient correctement 99 % des hommes blancs, mais seulement 65 % des femmes noires. Ces écarts peuvent mener à des injustices réelles, comme des arrestations erronées ou des refus d’accès à des services.


Des biais qui touchent tous les domaines

L’IA s’infiltre partout : embauche, justice, santé, finance… et dans chacun de ces domaines, elle peut renforcer les inégalités au lieu de les corriger.

  • Embauche : Certains outils ont écarté automatiquement des CV féminins ou issus de minorités, juste parce que les données passées favorisaient les hommes blancs dans les postes tech.

  • Justice : Des algorithmes prédictifs utilisés pour évaluer le « risque de récidive » ont surestimé celui des personnes noires, influençant les jugements rendus.

  • Finance : Des modèles de crédit ont refusé des prêts à des individus vivant dans des quartiers populaires, en se basant uniquement sur leur code postal.


Pourquoi ça arrive ?

Les raisons sont multiples, mais elles pointent toutes vers une même chose : le manque de recul humain.

  • Données biaisées : Si tu nourris une IA avec des données discriminatoires, elle va apprendre à discriminer. Simple de même.

  • Équipes homogènes : Trop souvent, les gens qui développent ces systèmes viennent du même monde, partagent les mêmes angles morts.

  • Manque de transparence : Certains systèmes sont comme des « boîtes noires ». On ne sait même pas exactement comment ils prennent leurs décisions, encore moins comment les corriger.


Des pistes pour changer les choses

Heureusement, y’a de l’espoir. Plusieurs initiatives cherchent à rendre l’IA plus équitable et inclusive.

  • Diversité dans les équipes : Quand les personnes qui conçoivent l’IA viennent d’horizons variés, elles voient des problèmes différents, et ça rend les systèmes plus justes.

  • Transparence et auditabilité : On commence à exiger que les algorithmes puissent être vérifiés, testés, compris.

  • Cadres légaux : L’Union européenne travaille sur une loi (le fameux AI Act) qui veut interdire certaines IA trop risquées et exiger plus d’éthique dans leur conception.


Et si l’IA devenait une alliée ?

Ironiquement, l’IA peut aussi être un outil pour détecter la discrimination. Des chercheurs développent des algorithmes capables d’identifier les biais dans les décisions automatisées — par exemple, repérer quand un logiciel d’embauche favorise systématiquement certains profils.

Mais pour que ça fonctionne, il faut des garde-fous. Il faut que les gens qui créent et surveillent ces IA soient formés à l’éthique, à la diversité, et qu’ils aient le courage de dire : « non, ce système-là, il ne devrait pas exister ».


En conclusion : une technologie à notre image

La technologie, c’est pas quelque chose d’extérieur à nous. Elle ne pousse pas toute seule comme un champignon magique. Elle est créée par l’humain, puis elle évolue à travers nos choix, nos valeurs, nos angles morts… et nos espoirs aussi.

Si l’intelligence artificielle reflète ce que nous sommes, alors il va falloir qu’on soit collectivement de meilleures personnes pour créer une meilleure IA.

Ça veut dire être plus inclusifs, plus critiques, plus transparents, pis surtout… plus humains. Parce que si on veut que l’IA nous aide à bâtir un monde plus juste, faut commencer par se regarder dans le miroir.


— Sébastien Jacques assisté de l'I.A. Pour aller plus loin 📚

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